INTERPRETACIÓN DE LA TEORÍA DE LA INFORMACIÓN (H’) COMO ÍNDICE DE LA ESTRUCTURA COMUNITARIA

O. U. Hernández Almeida

Abstract


La teoría de la información (TI) se ha usado en disciplinas distintas de la comunicación. Empero, en pocos casos se ha hecho un examen dirigido a observar si en las disciplinas que utilizan la TI se cumplen con los supuestos que la fundamentan y por lo tanto, si los resultados permiten generar teoría. De acuerdo con lo anterior, en este trabajo se examinaron algunas interpretaciones de la TI en ecología considerando los fundamentos de donde emanan sus algoritmos, principalmente H´. Se pudo observar que se usan al menos tres acepciones de la TI para describir fenómenos ecológicos. Que las medidas de la información pueden ser indicadores de diversidad pero es necesario convertirlas. Asimismo, la separación entre las medidas de diversidad e información es conveniente debido a que la última mide una estructura estadística y puede ser empleado para describir la estructura de la comunidad. Esto a su vez permite explorar otras interpretaciones de H´, como lo es su capacidad predictiva.

Interpretation of Information Theory (H') as an index of comunity structure

Information theory (IT) has been used in the many different disciplines of communication. However, only in few cases an examination for complying with the assumptions of IT have been carried out and thus ensure that the results allow for the generation of theory. In this order, in this review several interpretations of the IT in ecological investigation are examined through consideration of the basis from which the IT algorithms have been derived, mainly H´. It was noted that three versions of the IT are used for describing ecologic phenomena, and that the measurement of information can be used as an indicator of diversity but requires conversion. Likewise, that a discrimination between diversity and information measurements is convenient inasmuch the latter measures statistical structure which can be used to describe community structure. This allows for exploring further interpretations of H´ such as its predictive capability.

Keywords


Information theory; diversity; entropy; theoretical ecology; complexity

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DOI: http://dx.doi.org/10.37543/oceanides.v23i1-2.41

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